NEW DELHI: Sebuah kelompok kerja di bawah ICMR akan merilis kalkulator yang akan menjadi alat peringatan dini online bagi pemerintah daerah untuk memprediksi lonjakan Covid-19 di tingkat lokal, dengan mempertimbangkan berbagai faktor epidemiologi pada waktu tertentu.
Inisiatif ini muncul di tengah munculnya pemahaman bahwa kabupaten dengan seroprevalensi rendah mungkin akan mengalami lonjakan pandemi. Otoritas senior di Kementerian Kesehatan dan ICMR mengatakan hal ini merupakan upaya untuk menggunakan data lokal untuk memandu tindakan mengingat situasi yang muncul.
Alat seperti itu diperlukan di tengah ketidakpastian kapan dan di mana lonjakan berikutnya mungkin terjadi, tambah mereka.
“Idenya adalah untuk menyerahkan sebuah alat kepada negara-negara bagian dalam beberapa hari mendatang sehingga mereka dapat memprediksi dan mengantisipasi angka Covid-19 dan kemudian mengambil tindakan yang sesuai,” kata sekretaris gabungan di kementerian tersebut.
Putaran keempat serosurvei nasional ICMR, yang diselesaikan pada bulan Juli, menemukan bahwa hampir 68% orang di India secara keseluruhan telah terpapar SARS CoV 2. Namun, hal ini juga berarti bahwa hampir 30-40 crore orang masih rentan terhadap penyakit ini.
“Terlebih lagi, orang-orang ini mungkin tersebar luas di seluruh India,” kata seorang pejabat ICMR.
“Distribusi geografis dari populasi yang rentan membuat peringatan dini lokal menjadi penting dan itulah sebabnya kami sedang mengerjakan kalkulator ini.”
Agar model ini dapat berfungsi, pihak berwenang perlu memasukkan angka-angka seperti tingkat seropositif, kecepatan penyebaran infeksi dalam sistem. Hal ini kemudian akan memprediksi kemungkinan terjadinya ledakan.
“Sampai saat ini, kalkulator ini sedang dalam tahap pengembangan terakhir dan Kementerian Kesehatan juga sedang membimbing kami,” kata pejabat ICMR lainnya.
Untuk mengembangkan simulator ini, anggota kelompok kerja ICMR mencari masukan dari berbagai negara bagian seperti Kerala.
“Kami berharap semua informasi ini akan membantu penggunaan data lokal untuk tindakan lokal – baik itu informasi tingkat negara bagian atau informasi terkait suatu distrik,” kata pejabat tersebut.
Mengingat kemungkinan data hilang, gelembung informasi juga akan muncul. Hal ini, kata pihak berwenang, akan membantu pengguna memasukkan data, yang dapat berfungsi sebagai tebakan terbaik yang spesifik untuk suatu lingkungan.